Stellungnahme schreiben Muster

Um Ihren Meinungsaufsatz abzuschließen, schreiben Sie einen Absatz, in dem Sie Ihre Meinung mit verschiedenen Wörtern wiederholen. Sie sollten vermeiden, eine neue Idee einzuführen oder sich für Ihre Ansichten zu entschuldigen. Um Ihren Aufsatz jedoch ansprechender zu gestalten, können Sie mit einer Warnung enden, eine provokante Frage stellen oder Konsequenzen vorschlagen. Es gibt drei Hauptbewertungsformate im Web. Verschiedene Überprüfungsformate benötigen möglicherweise unterschiedliche Techniken, um die Meinungsextraktionsaufgabe auszuführen. In diesem Satz ist das Merkmal “Batterielebensdauer” und Meinungswort ist “lang”. Daher müssen wir zuerst das Merkmal und die Meinung aus dem Satz identifizieren. Artikel-Schreibformat: Angenommen, Sie haben einige Meinungen zu einem Thema und möchten den Leuten davon erzählen. Wie werden Sie das tun? Sie können die Meinungen zu Personen in Ihrer Nähe sagen. Aber was ist, wenn Sie nicht nur diesen Menschen, sondern etwa der Welt erzählen wollen? Wie werden Sie das tun? Sie werden diese Meinungen schreiben, nicht wahr? In diesem Artikel lernen Sie 10 effektive Sätze, die Sie verwenden können, um Ihre Meinung in Ihrem Essay zu äußern. Ich habe auch ein kostenloses Lektionspaket erstellt, das Ihnen hilft, die Sätze in diesem Artikel zu üben. KLICKEN Sie HIER, um es herunterzuladen.

Im Folgenden werde ich Beispiele und eine Struktur skizzieren, die von erfahrenen IELTS-Lehrern und Prüfern für jede Art von Frage genehmigt wurde. Dies wird Ihnen helfen, eine klare, kohärente Antwort zu schreiben und hoffentlich Ihre IELTS-Band-Score zu steigern. Ich schließe auch eine Beispielantwort für jede Art von Frage ein, damit Sie sehen können, wie die Struktur in einem echten Essay aussieht. Verwenden Sie diese, wenn Sie eine Meinung unterstützen, die Sie bereits gemacht haben. Besprechen Sie beide Seiten dieses Arguments und geben Sie dann Ihre eigene Meinung ab. Dieser Satz erhält das Tag: Bild [+3]. Wörter in den Klammern sind Wörter, die wir mit der entsprechenden Meinungsorientierung des Merkmals, ob positiv oder negativ, in Verbindung gebracht wurden (siehe Tabelle 3). Für den ersten Satz ist das Merkmal, Riemen, in der Nähe der Meinung Wort schrecklich. Und im zweiten Beispiel ist Feature “Bild” in der Nähe des Meinungswortes unglaublich.

Wir fanden heraus, dass Meinungswörter/-sätze hauptsächlich Adjektiv/Adverb sind, das verwendet wird, um Produktfeatures mit Nomen/Nomenphrasen zu qualifizieren. In diesem Fall können wir das nahe gelegene Adjektiv als Meinungswort extrahieren, wenn die Sätze irgendwelche Merkmale enthalten. Für den dritten Satz kann das Feature Batterie jedoch kein Adjektiv in der Nähe extrahieren, um dem Meinungswort “lang” zu entsprechen. Die nahe gelegene Adjektiv “wiederaufladbare” Dosis nicht tragen Meinung für die Funktion “Batterie”. Es kann die Themen sein, die vom Autor interessiert sind, oder es kann mit einigen aktuellen Themen zusammenhängen. Das Thema kann entweder ernst oder nicht so ernst sein; Dasselbe gilt für seinen Ton und seine Sprache. Verwenden Sie diese Verwendung, wenn Sie eine vorhandene Meinung in Frage stellen möchten. Viele reale Anwendungen erfordern diese detaillierte Analyse, da man, um Produktverbesserungen vornehmen zu können, wissen muss, welche Komponenten und/oder Funktionen des Produkts von den Verbrauchern gemocht und nicht gemocht werden. Solche Informationen werden durch die Klassifizierung von Gefühl und Subjektivität nicht entdeckt [14]. Um solche detaillierten Aspekte zu erhalten, müssen wir auf die Satzebene gehen. Zwei Aufgaben liegen auf der Hand. (1) Identifizieren und Extrahieren von Merkmalen des Produkts, zu denen die Rezensenten ihre Meinung geäußert haben, so genannte Produktmerkmale: Zum Beispiel im Satz “die Bildqualität dieser Kamera ist erstaunlich”, ist die Produktfunktion “Bildqualität”.

(2) Die Feststellung, ob die Meinungen zu den Merkmalen positiv, negativ oder neutral sind. Im obigen Satz ist die Meinung zum Merkmal “Bildqualität” positiv. Das Ziel von OM ist es, Kundenfeedback-Daten wie Meinungen zu Produkten zu extrahieren und Informationen so effektiv zu präsentieren, wie es den gewählten Zielen dient.